作者 林易
沉寂数年的手机行业，正在迎来新篇章。
我们从供应链等多方了解到，字节跳动和中兴通讯合作的AI手机即将在12月初发布。其中，字节主导豆包大模型的植入与AI交互功能定义，中兴则主导硬件定义、产品设计和生产制造。
知情人士告诉我们，相比目前主流AI手机，这款手机在字节和中兴努比亚团队的深度合作下，对硬件层、软件层、甚至操作系统层，都进行了更深入的整合和重构，这被定义为一款“AI 原生手机”（AI Native Phone）。
其核心差异化在于高权限Agent能力。手机系统内嵌AI Agent，拥有比普通 App更高的系统权限，能跨应用执行复杂指令，完成复杂任务，相比目前“智能手机+大模型/AI应用”的体验大幅提升。
多位行业分析人士向我们预测，凭借差异化的交互体验，这款手机有望成为年底的行业爆款。
另据行业消息，目前第一代机型已在陆续交付，整体备货量级在3万台左右，发布后将正式对外销售。第二代机型也已完成立项，将在明年上半年推出，AI能力和硬件配置将进一步升级。
字节为什么跨界做手机？
字节手机业务始于 2024 年上半年。据《晚点》此前报道，起初，字节的定位是做一家大模型和 AI 供应商，但这个方案推进并不顺利，字节决定亲自下场，做一款深入集成豆包大模型的手机。
中兴努比亚最终成为了合作方。作为全球主流通信设备与终端厂商，中兴有深厚的硬件研发底蕴和成熟的供应链管理能力。对于字节而言，中兴能完成从工业设计到生产制造的全套方案，其旗下的努比亚品牌在影像技术和性能调教上也积累已久。其在大工业制造、差异化硬件定义以及系统层面的技术积累，恰恰弥补了字节在硬件落地上的短板。
即将发布的AI手机，是字节在 AI 硬件领域的最新成果。字节 CEO 梁汝波在今年 2 月的全员会上曾表示，2025 年字节 AI 的 3 大目标是：探索智能上限、探索新的 UI 交互形式，以及加强规模效应。其中 AI 手机正是“探索新的 UI 交互形式”的重要载体。
AI 手机项目由字节 AI 硬件的 Ocean 团队负责，该团队还在探索多款 AI 设备，包括去年已经上市发售的 Ola Friend 智能耳机、在研的 AI 眼镜等。
Ocean 业务的负责人是 Kayden，他向 Flow 负责人朱骏（Alex Zhu）汇报。Ocean 的成员包括字节多年来先后收购的一些硬件产品团队，如锤子手机、VR 头显 PICO、智能耳机 Ola Dance 等。
字节希望探索终端 AI 布局的“三位一体”，即将大模型能力、超级 App 与硬件终端结合。而随着 AI 手机的发布，字节跳动耗时多年构建的全栈 AI 布局更加完善：
算力层：火山引擎提供底层算力支持；
模型层：豆包大模型提供核心能力；
应用层：抖音、豆包等超级 App 提供场景与流量；
硬件层：Ola Friend耳机、AI眼镜、AI手机构建物理入口。
全栈 AI 的优势，一方面在于软硬件的深度整合，比如给 AI 功能分配手机的物理按键，或是在系统层设置更主动的 AI 交互；另一方面在于对系统及入口的牢固掌控，这也是字节入局手机最核心的原因。
字节的路径与谷歌极其相似。谷歌通过自研Tensor芯片、Gemini模型、Android系统以及Pixel 硬件，构建起系统级AI壁垒。而字节则希望通过掌控硬件入口，将大模型的能力输送给用户，从而加深自身护城河。
AI原生手机重塑行业格局
2024年被视为AI手机元年，而到2026年，行业普遍预测将出现杀手级的AI 应用。在此背景下，国内AI手机的竞争格局已初步呈现为三大梯队：
先锋阵营（荣耀、OPPO、华为）：全栈自研大模型 + 操作系统级智能体；
生态协同者（小米、vivo）：聚焦垂直场景与硬件创新；
跨界入局者（字节跳动、中兴努比亚）：探索高权限AI Agent与新型交互。
字节的入局，为原本固化的手机市场带来了新的变量。
相比于传统手机厂商，字节在推荐算法、自然语言处理以及对用户需求的洞察上拥有天然优势。如果这款AI原生手机能够真正实现差异化体验，或将为行业提供一个新的进化样本。这种进化意味着，手机操作系统的交互逻辑将从互联网时代的“点击图标”转向“意图识别”。
对于字节的合作伙伴中兴而言，这同样是一次重要契机。中兴有极大机会在AI时代找到新的增长极。通过与字节深度联合研发，中兴努比亚能重塑自身软硬件能力，有机会成为AI时代第一梯队的手机品牌。
回顾字节的硬件之路，实则是一条“寻找流量新入口”之路。
从最早收购锤子科技试图抢占移动互联网入口，到斥巨资收购PICO押注元宇宙入口，再到如今密集布局AI耳机、眼镜和手机以抢占大模型入口，字节跳动的核心逻辑从未改变：他们不希望在下一个计算平台时代，依然仅仅是一个寄生于他人操作系统之上的App开发者。
AI手机仍处于早期阶段，这既是字节和中兴需要共同面对的挑战，也是双方共同的机遇。
但无论如何，字节已经再次站在了硬件牌桌上。不同于以往的单打独斗，这一次，他们带上了最好的模型，也找到了合适的伙伴。
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